หนึ่งใน 1,000 ปี? ความน่าจะเป็นของน้ำท่วมแบบเก่าไม่สามารถกักเก็บน้ำได้อีกต่อไป

นายกรัฐมนตรีรัฐนิวเซาท์เวลส์เรียกภัยพิบัติน้ำท่วมชายฝั่งตะวันออกของออสเตรเลียว่าเป็น ” เหตุการณ์หนึ่งในรอบ 1,000 ปี”ซึ่งเป็นคำที่สร้างความสับสนเป็นอย่างมาก คำอธิบายยืดยาวที่ว่าคำเหล่านี้ไม่เหมือนกับ “เกิดขึ้นห่างกัน 1,000 ปี” หรือ “ทุกๆ 1,000 ปี” มีแต่จะเพิ่มความสับสน คำอธิบายที่ง่ายที่สุดคือความหมายที่แท้จริงของ “หนึ่งใน 1,000 ปี” คือ “ความน่าจะเป็น 0.1 เปอร์เซ็นต์ในปีใดก็ตาม” (1 ใน 1,000) ซึ่งทำให้เกิดคำถาม: ทำไมคนไม่พูดอย่างนั้น

เหตุผลหลักคือข้อกำหนดเหล่านี้มีอายุย้อนไปถึงสมัยที่คนส่วนใหญ่

ไม่ได้คิดในแง่ของความน่าจะเป็น และแม้แต่ผู้ที่คิดก็ยังสับสนเกี่ยวกับวิธีการทำงาน ทุกวันนี้ เรามีปฏิสัมพันธ์กับความน่าจะเป็นตลอดเวลา การพยากรณ์อากาศรายวันประกอบด้วยเปอร์เซ็นต์ความเป็นไปได้ที่ฝนจะตก และการคาดการณ์ระยะยาวจะแสดงความน่าจะเป็นที่ฝนจะสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยตามวัฏจักรเอลนีโญและลานีญา

ตลาดการเงินเดิมพันกับความน่าจะเป็นหรือการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ย มีการสอนสถิติและความน่าจะเป็นให้กับเด็ก ๆ ในโรงเรียน จนถึงศตวรรษที่ 17 แม้แต่แนวคิดพื้นฐานที่สุดของทฤษฎีความน่าจะเป็นก็ไม่เป็นที่รู้จัก ผู้คนมักนึกถึงโชคชะตาและโชคลาภโดยที่ไม่สามารถรู้ได้ แม้แต่นักพนันก็ไม่เข้าใจอัตราต่อรอง

แท้จริงแล้ว มันเป็นคำขอจากเพื่อนนักพนันในราวปี ค.ศ. 1654 ที่กระตุ้นให้นักปรัชญาและนักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศส แบลส ปาสคาล พัฒนาแนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็นร่วมกับปิแอร์ เดอ แฟร์มาต์ เพื่อนนักคณิตศาสตร์

(ปาสคาลยังใช้แนวคิดในการพัฒนา ” การเดิมพันของปาสคาล ” เพื่อแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการเชื่อในพระเจ้า แนวคิดคือหากมีพระเจ้าอยู่จริง ผู้เชื่อจะได้รับรางวัลเป็นความสุขนิรันดร์ ถ้าไม่ พวกเขาจะละทิ้งความสุขทางโลกในจำนวนจำกัดในขณะที่ มีชีวิตอยู่ ไม่ว่าความเป็นไปได้ที่พระเจ้าจะทรงดำรงอยู่มีน้อยเพียงใด ประโยชน์ของการเชื่อในพระเจ้ากลายเป็นอนันต์ในขณะที่ค่าใช้จ่ายมีจำกัด)

ความเข้าใจพัฒนาขึ้นอย่างช้าๆ จนกระทั่งกลางศตวรรษที่ 18 นักบวชชาวอังกฤษชื่อ Thomas Bayes ได้รับการยกย่องว่าเป็นการพัฒนาที่สำคัญที่สุดของสนามแห่งนี้

จนกระทั่งถึง Bayes ความน่าจะเป็นส่วนใหญ่จะถูกคำนวณราวกับว่า

ไม่มีการเปลี่ยนแปลง เช่น ความน่าจะเป็นที่จะออก “หัว” เมื่อโยนเหรียญ ความน่าจะเป็นเหล่านั้นสามารถอธิบายได้อย่างมีประโยชน์ว่าเป็น “หนึ่งใน 1,000 ปี” หรือ “โดยเฉลี่ย ทุก ๆ วินาทีที่โยน”

แต่ความน่าจะเป็นที่จะเกิดน้ำท่วมรุนแรงจะเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ที่ประกอบกันเป็นระบบสภาพอากาศเปลี่ยนแปลงไป การเกิดน้ำท่วมทำให้เรามีหลักฐานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนั้นหรือไม่

สิ่งนี้ทำให้ไม่มีประโยชน์อีกต่อไปที่จะเรียกน้ำท่วมรุนแรงว่าเป็นเหตุการณ์ “หนึ่งใน x ปี”

เวลาผ่านไปนานที่เราเปลี่ยนคำศัพท์ที่ใช้ครั้งเดียวในรอบหลายปี แต่เพื่ออะไร คำตอบดูเหมือนตรงไปตรงมาแม้ว่ารายละเอียดจะยุ่งยาก

ขั้นแรก เราต้องแปลงมาตรวัดแบบเก่าให้เป็นมาตรวัดความรุนแรง คล้ายกับที่ใช้กับพายุไซโคลนและแผ่นดินไหว แต่เจาะจงสำหรับแต่ละพื้นที่เก็บกักน้ำ

เมื่อทำเช่นนั้นแล้ว ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่มีความรุนแรงตามที่กำหนดสามารถประเมินได้บนพื้นฐานของประสบการณ์ในอดีตและปรับปรุงตามหลักฐานใหม่

สิ่งนี้จะนำไปใช้ในกรณีของเหตุการณ์เช่นน้ำท่วมลิสมอร์ได้อย่างไร?

อ่านเพิ่มเติม: ‘หนึ่งในภัยพิบัติที่รุนแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ยุคอาณานิคมของออสเตรเลีย’: นักวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศเกี่ยวกับน้ำท่วมและความเสี่ยงในอนาคตของเรา

คำอธิบายเริ่มต้น “หนึ่งใน 1,000 ปี” หมายความว่าเหตุการณ์ดังกล่าวไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่งหากความสัมพันธ์เก่า ๆ เกิดขึ้น

เมื่อใช้ทฤษฎีบทของ Bayes เราจะอัปเดตค่าความน่าจะเป็นเริ่มต้นใน 1,000 ตามข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับโอกาสที่ความสัมพันธ์พื้นฐานจะเปลี่ยนแปลง สร้างความน่าจะเป็นใหม่ประจำปีในแต่ละปี

นี่คือวิธี การทำงาน ของแมชชีนเลิร์นนิงและการอัปเดตค่ารักษาพยาบาลและการประกันภัย น่าเศร้าที่ความน่าจะเป็นที่แก้ไขแล้วเกือบจะเกิน 1 ใน 1,000 อย่างแน่นอน

สล็อตโรม่าเว็บตรง / สล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรง